Metodo Y Sistema Para Generar Recomendaciones De Unidades De Contenido.

Resumen de la Invención

La presente invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador y un aparato formador de imágenes que incluye dicho contenedor. En particular, la invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador que es capaz de mantener la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo y evitar la contaminación del mismo.

El contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención comprende una cámara de almacenamiento que contiene el revelador, una tapa de cierre hermético para cerrar la cámara de almacenamiento y una unidad de desgasificación. La unidad de desgasificación se encuentra instalada en la tapa de cierre hermético y se encarga de eliminar el aire y los gases disueltos en el revelador. De esta manera, se evita la oxidación del revelador y se garantiza su calidad durante largos períodos de tiempo.

Además, el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención incluye una unidad de recirculación de revelador. La unidad de recirculación de revelador se encarga de mantener el revelador en movimiento constante para evitar la sedimentación de los componentes del mismo y garantizar su homogeneidad. La unidad de recirculación de revelador se encuentra conectada a una bomba de recirculación que se encarga de hacer circular el revelador a través de un circuito cerrado que incluye la cámara de almacenamiento y la unidad de desgasificación.

El aparato formador de imágenes que incluye el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención se compone de una unidad de revelado y una unidad de fijado. La unidad de revelado se encarga de aplicar el revelador sobre la superficie del material fotosensible para formar la imagen. La unidad de fijado se encarga de fijar la imagen formada en el material fotosensible mediante la aplicación de un agente fijador.

En conclusión, el contenedor de almacenamiento de revelador y el aparato formador de imágenes de la presente invención ofrecen una solución efectiva para el almacenamiento del revelador y la formación de imágenes. La unidad de desgasificación y la unidad de recirculación de revelador garantizan la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo, mientras que la unidad de revelado y la unidad de fijado garantizan la formación y fijación efectiva de las imágenes.

Descripción Técnica Detallada (Abstract de Base de Datos)

Un sistema de recomendacion comprende un servidor de recomendacion (107) que genera un primer conjunto de recomendaciones de unidades de contenido recomendadas en respuesta a un perfil de usuario asociado con un primer usuario y almacenado en el servidor de recomendacion (107); los datos de identificacion de unidad de contenido que identifican las unidades de contenido del primer conjunto de recomendaciones son transmitidos a un primer dispositivo de recomendacion (101); el primer dispositivo de recomendacion (101) comprende una interfaz de red (301) la cual recibe los datos de identificacion de unidad de contenido desde el servidor de recomendacion (107); un procesador de lista de contenido (303) determina el primer conjunto de recomendaciones en respuesta a los datos de identificacion de unidad de contenido; el primer dispositivo de recomendacion (101) adema comprende procesadores de aplicacion (309-313) que pueden ejecutar diferentes aplicaciones de recomendacion; un recomendador de dispositivo (307) genera un segundo conjunto de unidades de contenido recomendadas a partir del primer conjunto de recomendaciones en respuesta a una caracteristica de la aplicacion de recomendacion que se este ejecutando; la aplicacion entonces proporciona recomendaciones en respuesta al segundo conjunto.

Detalles de la Patente

Figura Jurídica:

Patentes de Invencion

Número de Solicitud:

MX/a/2010/004191

Fecha de Presentación:

16-04-2010

Clasificación:

G06Q50/00 (2006-01)

Solicitante(s):

MOTOROLA, INC.*; 1303 East Algonquin Road, 60196, Schaumburg, Illinois, E.U.A.

Inventor(es):

SANDRA GADANHO, CRAIG WATSON, 88 Kendrick Road, RG1 5DN, Reading, Berkshire, REINO UNIDO

Información Adicional

En la era digital, el contenido es el rey. Pero no cualquier contenido, sino aquel que es relevante para el usuario y que lo hace interactuar con la marca. Por eso, es importante contar con un método y sistema para generar recomendaciones de unidades de contenido que satisfagan las necesidades de los usuarios. En primer lugar, es necesario tener en cuenta que las recomendaciones deben ser personalizadas y adaptadas a cada usuario. Para lograr esto, es fundamental recopilar información sobre sus preferencias y comportamientos en la plataforma. Esto se puede lograr a través de la implementación de herramientas de análisis de datos y la creación de perfiles de usuario. Una vez que se tiene la información necesaria, se puede comenzar a generar recomendaciones de unidades de contenido. Para ello, se pueden utilizar diferentes técnicas como la recomendación basada en contenido, la recomendación basada en colaboración y la recomendación basada en la popularidad. La recomendación basada en contenido se basa en la similitud entre los elementos de contenido. Es decir, se analizan los elementos que el usuario ha consumido previamente y se recomiendan aquellos que tienen características similares. Por ejemplo, si un usuario ha leído un artículo sobre alimentación saludable, se le puede recomendar otro artículo sobre dieta vegetariana. La recomendación basada en colaboración se basa en la similitud entre los usuarios. Es decir, se analizan los usuarios que tienen gustos y comportamientos similares y se recomiendan elementos de contenido que han sido consumidos por usuarios con características similares. Por ejemplo, si un usuario tiene gustos similares a otro usuario que ha consumido un video sobre viajes, se le puede recomendar ese video. La recomendación basada en la popularidad se basa en la popularidad del contenido. Es decir, se recomiendan elementos de contenido que han sido consumidos por una gran cantidad de usuarios. Por ejemplo, si un video ha sido visto por una gran cantidad de usuarios, se le puede recomendar a otro usuario que lo vea. En conclusión, contar con un método y sistema para generar recomendaciones de unidades de contenido es fundamental para brindar una experiencia personalizada y satisfactoria a los usuarios. Para ello, es necesario recopilar información sobre sus preferencias y comportamientos en la plataforma y utilizar técnicas como la recomendación basada en contenido, la recomendación basada en colaboración y la recomendación basada en la popularidad.

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