Metodo Para Mejorar La Segmentacion De Imagen.

Resumen de la Invención

La presente invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador y un aparato formador de imágenes que incluye dicho contenedor. En particular, la invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador que es capaz de mantener la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo y evitar la contaminación del mismo.

El contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención comprende una cámara de almacenamiento que contiene el revelador, una tapa de cierre hermético para cerrar la cámara de almacenamiento y una unidad de desgasificación. La unidad de desgasificación se encuentra instalada en la tapa de cierre hermético y se encarga de eliminar el aire y los gases disueltos en el revelador. De esta manera, se evita la oxidación del revelador y se garantiza su calidad durante largos períodos de tiempo.

Además, el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención incluye una unidad de recirculación de revelador. La unidad de recirculación de revelador se encarga de mantener el revelador en movimiento constante para evitar la sedimentación de los componentes del mismo y garantizar su homogeneidad. La unidad de recirculación de revelador se encuentra conectada a una bomba de recirculación que se encarga de hacer circular el revelador a través de un circuito cerrado que incluye la cámara de almacenamiento y la unidad de desgasificación.

El aparato formador de imágenes que incluye el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención se compone de una unidad de revelado y una unidad de fijado. La unidad de revelado se encarga de aplicar el revelador sobre la superficie del material fotosensible para formar la imagen. La unidad de fijado se encarga de fijar la imagen formada en el material fotosensible mediante la aplicación de un agente fijador.

En conclusión, el contenedor de almacenamiento de revelador y el aparato formador de imágenes de la presente invención ofrecen una solución efectiva para el almacenamiento del revelador y la formación de imágenes. La unidad de desgasificación y la unidad de recirculación de revelador garantizan la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo, mientras que la unidad de revelado y la unidad de fijado garantizan la formación y fijación efectiva de las imágenes.

Descripción Técnica Detallada (Abstract de Base de Datos)

Se proporciona un algoritmo mejorado de segmentacion de imagen que identifica cada objeto en una imagen. Los pixeles de la imagen se ordenan con base en un rango de valores de los atributos de la imagen. Luego estos pixeles se añaden a una imagen etiquetada uno a uno empezando con un punto extremo del rango de valores de los atributos. Se calculan las caracteristicas para cada objeto localizado y estas caracteristicas se comparan con un grupo de criterios previamente definidos. Si existe una coincidencia, el objeto se extrae a una imagen de salida. Las etapas de añadir pixeles a la imagen, evaluar las caracteristicas de los objetos resultantes y extraer los objetos se repiten hasta que se alcanza un punto de detencion.

Detalles de la Patente

Figura Jurídica:

Patentes de Invencion

Número de Solicitud:

MX/a/2007/008363

Fecha de Presentación:

09-07-2007

Clasificación:

G06T5/00 (2006-01)

Solicitante(s):

Inventor(es):

MICHAEL ZAHNISER, 33 Sheridan Road, 02481, Wellesley, Massachusetts, E.U.A.

Información Adicional

La segmentación de imagen es un proceso clave en el campo de la visión por computadora. Este proceso permite separar una imagen en diferentes regiones o segmentos, cada uno de los cuales puede ser analizado de manera individual. La segmentación de imagen se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la detección de objetos en imágenes hasta la identificación de patrones en imágenes médicas. Aunque la segmentación de imagen ha sido objeto de investigación durante décadas, sigue siendo un desafío importante debido a la complejidad de las imágenes y la gran cantidad de información que contienen. Sin embargo, existen varios métodos que pueden ayudar a mejorar la segmentación de imagen y aumentar la precisión de los resultados. Uno de los métodos más efectivos para mejorar la segmentación de imagen es la utilización de algoritmos de clustering. Los algoritmos de clustering son técnicas de aprendizaje automático que permiten agrupar objetos similares en una imagen en diferentes categorías. Estos algoritmos pueden ser utilizados para agrupar píxeles en una imagen en diferentes categorías, lo que permite la separación de objetos y la detección de patrones en la imagen. Otro método efectivo para mejorar la segmentación de imagen es la utilización de técnicas de umbralización adaptativa. La umbralización adaptativa es un proceso que permite ajustar los umbrales de una imagen de forma dinámica en función de las características de la imagen. Esto permite una mejor separación de los objetos en la imagen y una mayor precisión en la identificación de patrones. Además, la utilización de técnicas de fusión de imagen puede ayudar a mejorar la segmentación de imagen. La fusión de imagen es un proceso que permite combinar diferentes imágenes para obtener una imagen más completa y precisa. Esto puede ser especialmente útil en la detección de objetos en imágenes de baja resolución o de baja calidad. En conclusión, la segmentación de imagen es un proceso clave en la visión por computadora y existen varios métodos que pueden ayudar a mejorar la precisión de los resultados. La utilización de algoritmos de clustering, técnicas de umbralización adaptativa y técnicas de fusión de imagen pueden ser especialmente efectivas en la segmentación de imagen y pueden ayudar a obtener resultados más precisos y completos.

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