Sistema Y Metodo Para Clasificar Resultados De Busqueda Basados En Las Preferencias Rastreadas Del Usuario.
La búsqueda en línea se ha convertido en una parte integral de nuestra vida cotidiana. Ya sea que estemos buscando información, productos o servicios, la mayoría de nosotros recurrimos a motores de búsqueda como Google para obtener resultados relevantes. Sin embargo, a menudo nos encontramos con una sobrecarga de información y resultados que no son relevantes para nosotros. Es aquí donde entra en juego la patente de "Sistema y método para clasificar resultados de búsqueda basados en las preferencias rastreadas del usuario".
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Esta patente busca resolver el problema de la sobrecarga de información y la falta de relevancia de los resultados de búsqueda al clasificar los resultados de búsqueda basados en las preferencias rastreadas del usuario. El sistema y método de esta patente utiliza algoritmos de aprendizaje automático para rastrear las preferencias del usuario y clasificar los resultados de búsqueda en consecuencia.
El sistema utiliza una variedad de técnicas de rastreo para recopilar información sobre las preferencias del usuario, como la frecuencia con la que hace clic en ciertos resultados, el tiempo que pasa en un sitio web, las palabras clave que utiliza en sus búsquedas y el historial de navegación. Con esta información, el sistema puede comprender mejor las preferencias del usuario y clasificar los resultados de búsqueda en consecuencia.
El método de clasificación de resultados de búsqueda basados en las preferencias rastreadas del usuario es único y efectivo. El sistema analiza los resultados de búsqueda y los clasifica en diferentes categorías en función de la relevancia para el usuario. Además, el sistema también tiene en cuenta la ubicación geográfica del usuario y las preferencias de idioma para ofrecer resultados más precisos.
En resumen, la patente de "Sistema y método para clasificar resultados de búsqueda basados en las preferencias rastreadas del usuario" es un avance importante en la búsqueda en línea. Al utilizar algoritmos de aprendizaje automático para rastrear las preferencias del usuario y clasificar los resultados de búsqueda en consecuencia, este sistema puede proporcionar resultados más relevantes y precisos. Con esta patente, la búsqueda en línea se vuelve más eficiente y efectiva para los usuarios.
Algunas patentes que relacionadas son: * ANTICUERPOS ANTI-CD3 Y METODOS DE USO DE LOS MISMOS.
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Descripcion: Se proporciona un metodo y sistema para clasificar resultados de busqueda con base en preferencias del usuario. El metodo incluye monitorear selecciones del usuario en respuesta a la recepcion de resultados de busqueda del usuario y rastrear metadatos relacionados con las selecciones del usuario, de selecciones del usuario que exhiben un nivel de satisfaccion de umbral. El metodo incluye adema almacenar los metadatos rastreados en la forma de preferencias del usuario y ajustar un mecanismo de clasificacion para incrementar el peso de las preferencias del usuario con el objeto de incrementar una clasificacion de resultados de busqueda que exhibe preferencias del usuario. El metodo incluye adema almacenar las selecciones del usuario y la busqueda con clave, al determinar que las selecciones del usuario exceden un nivel de satisfaccion de umbral. El metodo puede utilizar las selecciones del usuario y la busqueda con claves seleccionadas, al recibir una busqueda repetida para alterar la presentacion al usuario de nuevos resultados de busqueda.
Figura Juridica: Patentes de Invencion, PATENTE:Sistema Y Metodo Para Clasificar Resultados De Busqueda Basados En Las Preferencias Rastreadas Del Usuario. en México
Solicitud: PA/a/2005/007091
Fecha de Presentacion: 2005-06-28
Solicitante(s):
Inventor(es): RAMEZ NAAM, One Microsoft Way, 98052, Redmond, Washington, E.U.A.
Clasificacion: G06F17/30 (2006-01), G06F7/06 (2006-01) referente a Sistema Y Metodo Para Clasificar Resultados De Busqueda Basados En Las Preferencias Rastreadas Del Usuario.