Resolucion De Correferencia En Un Sistema De Procesamiento De Lenguaje Natural Sensible A La Ambiguedad.
La resolución de correferencia es un problema común en los sistemas de procesamiento de lenguaje natural. Se refiere a la capacidad de identificar los elementos que se refieren a un mismo objeto o entidad en un texto. Por ejemplo, en la frase "Juan le dio el libro a María y ella lo leyó", "ella" se refiere a María y "lo" se refiere al libro.
Sin embargo, esta tarea puede ser difícil debido a la ambigüedad del lenguaje natural. Por ejemplo, en la frase "Juan vio a Pedro con su telescopio", no está claro si "su" se refiere al telescopio de Juan o al de Pedro.
La patente de resolución de correferencia en un sistema de procesamiento de lenguaje natural sensible a la ambigüedad aborda este problema utilizando un enfoque basado en la teoría de la relevancia. Este enfoque se basa en la idea de que las personas procesan la información de manera eficiente y buscan la información más relevante para sus objetivos.
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En el sistema patentado, se utiliza un modelo de relevancia para medir la probabilidad de que un elemento se refiera a un objeto específico en el contexto de un texto. El modelo tiene en cuenta factores como la distancia entre los elementos, la frecuencia de las palabras y la coherencia del texto en general.
El sistema también utiliza técnicas de aprendizaje automático para mejorar su capacidad de resolución de correferencia. Se entrena al sistema con ejemplos de textos etiquetados con información de referencia para que pueda aprender a identificar patrones y características relevantes para la tarea.
La patente de resolución de correferencia en un sistema de procesamiento de lenguaje natural sensible a la ambigüedad es una solución innovadora para un problema común en el procesamiento de lenguaje natural. Con su enfoque basado en la teoría de la relevancia y técnicas de aprendizaje automático, este sistema tiene el potencial de mejorar significativamente la capacidad de los sistemas de procesamiento de lenguaje natural para comprender el lenguaje humano de manera más precisa y eficiente.
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Descripcion: Se describen tecnologias para resolucion de correferencia en un sistema de procesamiento de lenguaje natural sensible a la ambigüedad. Las tecnicas para integrar funcionalidad de resolucion de referencia a un sistema de procesamiento de lenguaje natural pueden procesar documentos para ser indexados dentro de un sistema de busqueda y recuperacion de informacion. Los aspectos de conciencia de ambigüedad, asi como funcionalidad de resolucion de ambigüedad, pueden operar en coordinacion con resolucion de correferencia. La anotacion de entidades de correferencia, asi como interpretaciones ambiguas, pueden ser soportadas por la marcacion en linea dentro del contenido de texto o a trave de mapas de entidad externos. La informacion expresada dentro de los documentos puede ser formalmente organizada en terminos de hechos, o relaciones entre entidades en el texto. La expansion puede soportar aplicar multiples alias, o ambigüedades, a una entidad que esta siendo indexada de manera que posiblemente todas las referencias o interpretaciones para ese entidad son capturadas en el indice. Una descripcion almacenada alternativa puede soportar la recuperacion de un hecho ya sea a trave de la descripcion original o una descripcion de correferencia.
Figura Juridica: Patentes de Invencion, PATENTE:Resolucion De Correferencia En Un Sistema De Procesamiento De Lenguaje Natural Sensible A La Ambiguedad. en México
Solicitud: MX/a/2010/002349
Fecha de Presentacion: 2010-02-26
Solicitante(s): MICROSOFT CORPORATION.*; One Microsoft Way, 98052-6399, Redmond, Washington, E.U.A.
Inventor(es): RICHARD CROUCH, MARTIN VAN DEN BERG, DAVID AHN, GIOVANNI LORENZO THIONE, FRANCO SALVETTI, c/o Microsoft Corporation One Microsoft Way, 98052-6399, Redmond, Washington, E.U.A.
Clasificacion: G06F17/20 (2006-01), G06F17/27 (2006-01) referente a Resolucion De Correferencia En Un Sistema De Procesamiento De Lenguaje Natural Sensible A La Ambiguedad.