Metodo Y Sistema De Procesamiento De Curvas De Decrecimiento De Velocidad De Conteo Gamma Usando Redes Neuronales.

Resumen de la Invención

La presente invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador y un aparato formador de imágenes que incluye dicho contenedor. En particular, la invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador que es capaz de mantener la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo y evitar la contaminación del mismo.

El contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención comprende una cámara de almacenamiento que contiene el revelador, una tapa de cierre hermético para cerrar la cámara de almacenamiento y una unidad de desgasificación. La unidad de desgasificación se encuentra instalada en la tapa de cierre hermético y se encarga de eliminar el aire y los gases disueltos en el revelador. De esta manera, se evita la oxidación del revelador y se garantiza su calidad durante largos períodos de tiempo.

Además, el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención incluye una unidad de recirculación de revelador. La unidad de recirculación de revelador se encarga de mantener el revelador en movimiento constante para evitar la sedimentación de los componentes del mismo y garantizar su homogeneidad. La unidad de recirculación de revelador se encuentra conectada a una bomba de recirculación que se encarga de hacer circular el revelador a través de un circuito cerrado que incluye la cámara de almacenamiento y la unidad de desgasificación.

El aparato formador de imágenes que incluye el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención se compone de una unidad de revelado y una unidad de fijado. La unidad de revelado se encarga de aplicar el revelador sobre la superficie del material fotosensible para formar la imagen. La unidad de fijado se encarga de fijar la imagen formada en el material fotosensible mediante la aplicación de un agente fijador.

En conclusión, el contenedor de almacenamiento de revelador y el aparato formador de imágenes de la presente invención ofrecen una solución efectiva para el almacenamiento del revelador y la formación de imágenes. La unidad de desgasificación y la unidad de recirculación de revelador garantizan la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo, mientras que la unidad de revelado y la unidad de fijado garantizan la formación y fijación efectiva de las imágenes.

Descripción Técnica Detallada (Abstract de Base de Datos)

Procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales. Por lo menos algunas de las modalidades ilustrativas son metodos que comprenden obtener una curva de decrecimiento de velocidad de conteo gamma cada una para una pluralidad de detectores gamma de una herramienta de registro nuclear (las curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma son registradas a una profundidad de barreno particular), aplicar las curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma a nodos de entrada de una red neuronal, predecir por medio de la red neuronal un parametro geofisico de yacimiento que rodea al barreno, repetir la obtencion, aplicacion y prediccion para una pluralidad de profundidades de barreno, y producir una grafica del parametro geofisico del yacimiento como funcion de la profundidad del barreno.

Detalles de la Patente

Figura Jurídica:

Patentes de Invencion

Número de Solicitud:

MX/a/2010/006102

Fecha de Presentación:

03-06-2010

Clasificación:

E21B47/00 (2006-01)

Solicitante(s):

HALLIBURTON ENERGY SERVICES, INC.*; 10200 Bellaire Boulevard, 77072, Houston, Texas, E.U.A.

Inventor(es):

CHEN, DINGDING, QUIREIN, JOHN A., JACOBSON, LARRY A., 1610 Windsong Lane, 77469, Richmond, Texas, E.U.A.

Información Adicional

El procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma es un tema de gran importancia para la industria nuclear. Este proceso es utilizado para medir la actividad de los materiales radiactivos y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la medicina hasta la energía nuclear. El método y sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es una técnica innovadora que permite una mayor precisión en la medición de la actividad de los materiales radiactivos. Las redes neuronales son un conjunto de algoritmos que imitan el comportamiento del cerebro humano. Estos algoritmos son capaces de aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo. El proceso de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales implica la utilización de datos de entrada, que son las curvas de conteo gamma, y la utilización de una red neuronal para procesar estos datos y proporcionar una medida precisa de la actividad del material radiactivo. El sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales tiene varias ventajas sobre los métodos tradicionales de procesamiento de datos. En primer lugar, la precisión de las mediciones es mayor, lo que es especialmente importante en aplicaciones críticas como la medicina nuclear. En segundo lugar, el sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es más rápido y eficiente que los métodos tradicionales de procesamiento de datos. En conclusión, el método y sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es una técnica innovadora y eficiente que permite una mayor precisión y eficiencia en la medición de la actividad de los materiales radiactivos. Esta técnica es de gran importancia para la industria nuclear y tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta la energía nuclear.

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