Metodo Y Sistema De Procesamiento De Curvas De Decrecimiento De Velocidad De Conteo Gamma Usando Redes Neuronales.
El procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma es un tema de gran importancia para la industria nuclear. Este proceso es utilizado para medir la actividad de los materiales radiactivos y se utiliza en una amplia variedad de aplicaciones, desde la medicina hasta la energía nuclear.
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El método y sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es una técnica innovadora que permite una mayor precisión en la medición de la actividad de los materiales radiactivos. Las redes neuronales son un conjunto de algoritmos que imitan el comportamiento del cerebro humano. Estos algoritmos son capaces de aprender y mejorar su rendimiento con el tiempo.
El proceso de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales implica la utilización de datos de entrada, que son las curvas de conteo gamma, y la utilización de una red neuronal para procesar estos datos y proporcionar una medida precisa de la actividad del material radiactivo.
El sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales tiene varias ventajas sobre los métodos tradicionales de procesamiento de datos. En primer lugar, la precisión de las mediciones es mayor, lo que es especialmente importante en aplicaciones críticas como la medicina nuclear. En segundo lugar, el sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es más rápido y eficiente que los métodos tradicionales de procesamiento de datos.
En conclusión, el método y sistema de procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales es una técnica innovadora y eficiente que permite una mayor precisión y eficiencia en la medición de la actividad de los materiales radiactivos. Esta técnica es de gran importancia para la industria nuclear y tiene aplicaciones en una amplia variedad de campos, desde la medicina hasta la energía nuclear.
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Descripcion: Procesamiento de curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma utilizando redes neuronales. Por lo menos algunas de las modalidades ilustrativas son metodos que comprenden obtener una curva de decrecimiento de velocidad de conteo gamma cada una para una pluralidad de detectores gamma de una herramienta de registro nuclear (las curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma son registradas a una profundidad de barreno particular), aplicar las curvas de decrecimiento de velocidad de conteo gamma a nodos de entrada de una red neuronal, predecir por medio de la red neuronal un parametro geofisico de yacimiento que rodea al barreno, repetir la obtencion, aplicacion y prediccion para una pluralidad de profundidades de barreno, y producir una grafica del parametro geofisico del yacimiento como funcion de la profundidad del barreno.
Figura Juridica: Patentes de Invencion, PATENTE:Metodo Y Sistema De Procesamiento De Curvas De Decrecimiento De Velocidad De Conteo Gamma Usando Redes Neuronales. en México
Solicitud: MX/a/2010/006102
Fecha de Presentacion: 2010-06-03
Solicitante(s): HALLIBURTON ENERGY SERVICES, INC.*; 10200 Bellaire Boulevard, 77072, Houston, Texas, E.U.A.
Inventor(es): CHEN, DINGDING, QUIREIN, JOHN A., JACOBSON, LARRY A., 1610 Windsong Lane, 77469, Richmond, Texas, E.U.A.
Clasificacion: E21B47/00 (2006-01) referente a Metodo Y Sistema De Procesamiento De Curvas De Decrecimiento De Velocidad De Conteo Gamma Usando Redes Neuronales.