Metodo Y Aparato Para Representar Granularidad De Imagen A Traves De Uno O Mas Parametros.
La representación de imágenes es un tema que ha sido objeto de estudio y desarrollo durante décadas. La capacidad de representar la granularidad de una imagen de manera efectiva y eficiente ha sido uno de los mayores desafíos para los expertos en el campo. Sin embargo, una nueva patente ha sido presentada que promete solucionar este problema de una vez por todas.
El método y aparato para representar la granularidad de imagen a través de uno o más parámetros es una patente que ha sido desarrollada por un equipo de ingenieros y científicos altamente capacitados. Este nuevo enfoque utiliza una combinación de técnicas de procesamiento de imágenes y aprendizaje automático para representar la granularidad de una imagen de manera precisa y eficiente.
El método propuesto implica la creación de uno o más parámetros que describen la granularidad de la imagen. Estos parámetros se pueden calcular utilizando una variedad de técnicas, incluyendo la medición de la distancia entre los píxeles de la imagen y la estimación de la variación en la intensidad de los píxeles.
Una vez que se han calculado estos parámetros, se pueden utilizar para representar la granularidad de la imagen en una variedad de aplicaciones. Por ejemplo, estos parámetros se pueden utilizar para mejorar la calidad de la imagen en aplicaciones de procesamiento de imágenes, como la eliminación de ruido o la corrección de la exposición.
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Además, los parámetros también se pueden utilizar para detectar objetos en una imagen y para segmentar la imagen en diferentes regiones con diferentes niveles de granularidad. Esto es particularmente útil en aplicaciones de reconocimiento de objetos y en la construcción de modelos 3D a partir de imágenes.
En resumen, el método y aparato para representar la granularidad de imagen a través de uno o más parámetros es una patente emocionante que promete mejorar la calidad y la eficiencia en la representación de imágenes. Con este nuevo enfoque, los expertos en procesamiento de imágenes tendrán una herramienta poderosa para mejorar la calidad de las imágenes en una variedad de aplicaciones.
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Descripcion: Para caracterizar el grano de pelicula, un Caracterizador de Grano de Pelicula (23) recibe una corriente de informacion de entrada (12) y una corriente de informacion filtrada (24) de donde se ha removido el grano de pelicula. A partir de estas corrientes, el Caracterizador de Grano de Pelicula (23) produce un mensaje que contiene una identidad de un modelo para simular el grano, asi como por lo menos un grupo de varios parametros, incluyendo parametros de correlacion, parametros independientes de intensidad y parametros dependientes de intensidad usados por el modelo identificado. Un codificador (26, 13) codifica la informacion de grano de pelicula para transmision subsecuente.
Figura Juridica: Patentes de Invencion, PATENTE:Metodo Y Aparato Para Representar Granularidad De Imagen A Traves De Uno O Mas Parametros. en México
Solicitud: PA/a/2005/012294
Fecha de Presentacion: 2005-11-15
Solicitante(s):
Inventor(es): CRISTINA GOMILA, ALEXANDER KOBILANSKY, 25C Chestnut Court, 08540, Princeton, New Jersey, E.U.A.
Clasificacion: G06T9/00 (2006-01), H04N5/262 (2006-01) referente a Metodo Y Aparato Para Representar Granularidad De Imagen A Traves De Uno O Mas Parametros.