Localizacion Local Usando Congruencia Rapida De Imagen.
La localización local es un proceso clave en la visión por computadora, que permite identificar y ubicar objetos específicos en una imagen. En este sentido, la congruencia rápida de imagen es una técnica que ha ganado popularidad en los últimos años por su eficacia y rapidez. En este artículo, exploraremos en detalle cómo funciona esta técnica y cuáles son sus principales aplicaciones.
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La congruencia rápida de imagen se basa en la comparación de características visuales entre dos imágenes. En este proceso, se selecciona una imagen de referencia y se busca una coincidencia en otra imagen, a través de la identificación de características clave, como bordes, esquinas o puntos de interés. Una vez que se han identificado estas características, se procede a calcular la congruencia entre las dos imágenes, lo que permite determinar la ubicación exacta del objeto en cuestión.
Esta técnica es especialmente útil en la localización de objetos en tiempo real, ya que permite realizar el proceso de manera rápida y eficiente. En este sentido, la congruencia rápida de imagen se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde la navegación de robots autónomos hasta la identificación de objetos en imágenes médicas.
Uno de los principales beneficios de la congruencia rápida de imagen es su capacidad para adaptarse a diferentes condiciones de iluminación y perspectiva. Esto se debe a que la técnica se basa en la identificación de características clave, en lugar de depender de una imagen exacta del objeto en cuestión. Además, la técnica puede utilizarse en combinación con otras técnicas de visión por computadora para mejorar la precisión y robustez del proceso de localización.
En resumen, la congruencia rápida de imagen es una técnica poderosa y versátil para la localización local en visión por computadora. Su capacidad para adaptarse a diferentes condiciones y su rapidez la hacen ideal para una amplia variedad de aplicaciones, desde la navegación de robots autónomos hasta la identificación de objetos en imágenes médicas. Si bien esta técnica puede ser compleja, su potencial para mejorar la eficiencia y precisión de los procesos de localización la convierten en una herramienta valiosa para cualquier empresa o investigador que trabaje en el campo de la visión por computadora.
Algunas patentes que relacionadas son: * ARQUITECTURA DE SISTEMA DE DISTRIBUCION DE ACTUALIZACION Y METODO PARA DISTRIBUIR SOFTWARE.
* REDUCCION DE SUCESOS DE ACTIVACION ACCIDENTAL DE UN DISPOSITIVO SENSIBLE AL TACTO.
* METODO PARA SELECCIONAR UN TIPO DE LETRA.
* METODOS PARA EVALUAR LAS CARACTERISTICAS DE SUSTRATOS FIBROSOS Y PARA TRATAR ESOS SUSTRATOS FIBROSOS.
* COMPOSICIONES Y ARTiCULOS ESTABLES EN AGUA QUE COMPRENDEN ALMIDoN Y MeTODOS PARA SU FABRICACIoN.
* DOBLEZ DOBLE PARA UN ARTICULO ABSORBENTE DESECHABLE UNITARIO ELABORADO PARTIR DE UN MATERIAL DE DOBLEZ CONTINUO.
* DISPOSITIVO QUE CONTROLA UN SISTEMA ELECTRICO CON ENLACE DE COMUNICACION INALAMBRICA.
Descripcion: Se describe una tecnica eficiente para determinar una porcion de un documento que corresponde a una imagen capturada. Cuando un usuario emplea una pluma para crear una carrera e un documento, las imagenes del documento son capturadas por una camara montada sobre la pluma. Aunque la ubicacion de algunas de las imagenes sera determinada a partir de, por ejemplo, un analisis de un patron en el documento que es capturado por la imagen o una comparacion de pixel por pixel de la imagen con el documento, la ubicacion de otras imagenes sera determinada segmentando la secuencia de imagenes en grupos que corresponden a la forma de la carrera. La informacion con relacion a las imagenes localizadas en un segmento despue puede ser empleada para determinar la posicion de imagenes no localizadas en el segmento. Por ejemplo, una region de busqueda de documento para una imagen no localizada puede ser establecida basandose en la posicion de una imagen localizada previa y una velocidad o aceleracion maxima de la pluma. La rotacion y escala de la imagen no localizada son estimadas como igual a la imagen localizada, y la imagen no localizada es deformada utilizando la rotacion y escala. Despue se puede hacer una comparacion de pixel por pixel entre la imagen no localizada deformada y la region de busqueda de documento. Adema, si la imagen no localizada deformada es comparada exitosamente, los parametros de transformacion de la imagen pueden adema ser definidos.
Figura Juridica: Patentes de Invencion, PATENTE:Localizacion Local Usando Congruencia Rapida De Imagen. en México
Solicitud: PA/a/2005/000419
Fecha de Presentacion: 2005-01-07
Solicitante(s):
Inventor(es): WANG, JIAN, CHEN, LIYONG, DANG, YINGNONG, MA, XIAOXU, WANG, QIANG, One Microsoft Way, 98052, Redmond, Washington, E.U.A.
Clasificacion: G06K9/46 (2006-01), G06T7/00 (2006-01) referente a Localizacion Local Usando Congruencia Rapida De Imagen.