Localizacion Local Usando Congruencia Rapida De Imagen.

Resumen de la Invención

La presente invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador y un aparato formador de imágenes que incluye dicho contenedor. En particular, la invención se refiere a un contenedor de almacenamiento de revelador que es capaz de mantener la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo y evitar la contaminación del mismo.

El contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención comprende una cámara de almacenamiento que contiene el revelador, una tapa de cierre hermético para cerrar la cámara de almacenamiento y una unidad de desgasificación. La unidad de desgasificación se encuentra instalada en la tapa de cierre hermético y se encarga de eliminar el aire y los gases disueltos en el revelador. De esta manera, se evita la oxidación del revelador y se garantiza su calidad durante largos períodos de tiempo.

Además, el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención incluye una unidad de recirculación de revelador. La unidad de recirculación de revelador se encarga de mantener el revelador en movimiento constante para evitar la sedimentación de los componentes del mismo y garantizar su homogeneidad. La unidad de recirculación de revelador se encuentra conectada a una bomba de recirculación que se encarga de hacer circular el revelador a través de un circuito cerrado que incluye la cámara de almacenamiento y la unidad de desgasificación.

El aparato formador de imágenes que incluye el contenedor de almacenamiento de revelador de la presente invención se compone de una unidad de revelado y una unidad de fijado. La unidad de revelado se encarga de aplicar el revelador sobre la superficie del material fotosensible para formar la imagen. La unidad de fijado se encarga de fijar la imagen formada en el material fotosensible mediante la aplicación de un agente fijador.

En conclusión, el contenedor de almacenamiento de revelador y el aparato formador de imágenes de la presente invención ofrecen una solución efectiva para el almacenamiento del revelador y la formación de imágenes. La unidad de desgasificación y la unidad de recirculación de revelador garantizan la calidad del revelador durante largos períodos de tiempo, mientras que la unidad de revelado y la unidad de fijado garantizan la formación y fijación efectiva de las imágenes.

Descripción Técnica Detallada (Abstract de Base de Datos)

Se describe una tecnica eficiente para determinar una porcion de un documento que corresponde a una imagen capturada. Cuando un usuario emplea una pluma para crear una carrera e un documento, las imagenes del documento son capturadas por una camara montada sobre la pluma. Aunque la ubicacion de algunas de las imagenes sera determinada a partir de, por ejemplo, un analisis de un patron en el documento que es capturado por la imagen o una comparacion de pixel por pixel de la imagen con el documento, la ubicacion de otras imagenes sera determinada segmentando la secuencia de imagenes en grupos que corresponden a la forma de la carrera. La informacion con relacion a las imagenes localizadas en un segmento despue puede ser empleada para determinar la posicion de imagenes no localizadas en el segmento. Por ejemplo, una region de busqueda de documento para una imagen no localizada puede ser establecida basandose en la posicion de una imagen localizada previa y una velocidad o aceleracion maxima de la pluma. La rotacion y escala de la imagen no localizada son estimadas como igual a la imagen localizada, y la imagen no localizada es deformada utilizando la rotacion y escala. Despue se puede hacer una comparacion de pixel por pixel entre la imagen no localizada deformada y la region de busqueda de documento. Adema, si la imagen no localizada deformada es comparada exitosamente, los parametros de transformacion de la imagen pueden adema ser definidos.

Detalles de la Patente

Figura Jurídica:

Patentes de Invencion

Número de Solicitud:

PA/a/2005/000419

Fecha de Presentación:

07-01-2005

Clasificación:

G06K9/46 (2006-01), G06T7/00 (2006-01)

Solicitante(s):

Inventor(es):

WANG, JIAN, CHEN, LIYONG, DANG, YINGNONG, MA, XIAOXU, WANG, QIANG, One Microsoft Way, 98052, Redmond, Washington, E.U.A.

Información Adicional

La localización local es un proceso clave en la visión por computadora, que permite identificar y ubicar objetos específicos en una imagen. En este sentido, la congruencia rápida de imagen es una técnica que ha ganado popularidad en los últimos años por su eficacia y rapidez. En este artículo, exploraremos en detalle cómo funciona esta técnica y cuáles son sus principales aplicaciones. La congruencia rápida de imagen se basa en la comparación de características visuales entre dos imágenes. En este proceso, se selecciona una imagen de referencia y se busca una coincidencia en otra imagen, a través de la identificación de características clave, como bordes, esquinas o puntos de interés. Una vez que se han identificado estas características, se procede a calcular la congruencia entre las dos imágenes, lo que permite determinar la ubicación exacta del objeto en cuestión. Esta técnica es especialmente útil en la localización de objetos en tiempo real, ya que permite realizar el proceso de manera rápida y eficiente. En este sentido, la congruencia rápida de imagen se ha utilizado en una amplia variedad de aplicaciones, desde la navegación de robots autónomos hasta la identificación de objetos en imágenes médicas. Uno de los principales beneficios de la congruencia rápida de imagen es su capacidad para adaptarse a diferentes condiciones de iluminación y perspectiva. Esto se debe a que la técnica se basa en la identificación de características clave, en lugar de depender de una imagen exacta del objeto en cuestión. Además, la técnica puede utilizarse en combinación con otras técnicas de visión por computadora para mejorar la precisión y robustez del proceso de localización. En resumen, la congruencia rápida de imagen es una técnica poderosa y versátil para la localización local en visión por computadora. Su capacidad para adaptarse a diferentes condiciones y su rapidez la hacen ideal para una amplia variedad de aplicaciones, desde la navegación de robots autónomos hasta la identificación de objetos en imágenes médicas. Si bien esta técnica puede ser compleja, su potencial para mejorar la eficiencia y precisión de los procesos de localización la convierten en una herramienta valiosa para cualquier empresa o investigador que trabaje en el campo de la visión por computadora.

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