Eliminar El Ruido De Los Datos Sismicos Obtenidos De Los Sensores Sismicos Remolcados.

En el mundo de la exploración sísmica, los datos obtenidos de los sensores sísmicos remolcados son fundamentales para la identificación de reservas de hidrocarburos. Sin embargo, estos datos pueden verse afectados por la presencia de ruido que puede dificultar su análisis y posterior interpretación.

El ruido sísmico es un fenómeno que se produce cuando las ondas sísmicas se encuentran con obstáculos en su camino, lo que provoca una interferencia en la señal que se recibe en los sensores. Este ruido puede ser causado por diversas fuentes, como la presencia de corrientes marinas, la actividad sísmica natural o incluso el tráfico marítimo.

Eliminar el ruido de los datos sísmicos obtenidos de los sensores sísmicos remolcados es esencial para obtener información precisa sobre las características del subsuelo. Para ello, se utilizan diversas técnicas de procesamiento de datos sísmicos, como la filtración de frecuencias, la eliminación de ruido coherente o la corrección de la deriva.

La filtración de frecuencias es una técnica que permite eliminar el ruido de alta frecuencia y conservar únicamente las señales de baja frecuencia, que son las más importantes para la interpretación geológica. La eliminación de ruido coherente se basa en la identificación de patrones repetitivos en los datos sísmicos, que pueden ser causados por el ruido, y su posterior eliminación.
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Por su parte, la corrección de la deriva es una técnica que se utiliza para corregir los errores en el tiempo de llegada de las ondas sísmicas a los sensores, que pueden ser causados por la deriva de los instrumentos o por la variación en la velocidad de propagación de las ondas sísmicas.

En definitiva, eliminar el ruido de los datos sísmicos obtenidos de los sensores sísmicos remolcados es un proceso fundamental para obtener información precisa sobre el subsuelo y poder identificar reservas de hidrocarburos. La utilización de técnicas de procesamiento de datos sísmicos permite mejorar la calidad de los datos y obtener resultados más fiables y precisos.
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